目前精准快速人工智能助力抗疫ai影像系统有望哈

精准快速！人工智能助力抗疫 ai影像系统有望在多家医院上线

原标题：精准快速！人工智能助力抗疫 ai影像系统有望在多家医院上线

精准快速！人工智能助力抗疫 ai影像系统有望在多家医院上线

《实验机行业主要生产制造以下8类产品：科创板》（上海，研究员 李弗）讯，据澎湃报道，首款智能评估新冠肺炎的ai影像系统陆续在上海市公共卫生临床中心、上海市第七人民医院投用，还将在武汉等疫情核心区多家医院上线。该系统由上海市公共卫生临床中心指导依图医疗研发，能够实现新冠肺炎ct影像的智能化诊断与定量评价，对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级，精确测算疾病累计的肺炎负荷，有助于临床治疗。

经过初步测试，这套系统对新冠肺炎的检测准确率与专家诊断基本吻合。同时，它的优势还在于速度快。病灶定量评价的方法涉及到病变累计的肺体积范围、密度等多因素，以往采用传统手工勾画roi的方法进行量化的评估，需要小时。目前，利用这套ai系统秒之内就能完成定量分析，极大提升了分析效率。

此前，《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》，将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为湖北省临床诊断病例标准，这提示湖北地区新型冠状病毒诊断不再依赖核酸检测结果。

武汉大学中南医院医学影像科副主任张笑春表示，“ct检查方便、快捷、直观，在基层医院易于普及。虽然ct只是辅助诊断手段，但在防控形势严峻的今天，武汉等地区的防控必须采取‘不放过一个’的非常规手段，减少交叉感染。”

智能内部结构相对疏松影像诊断是“ai+医疗”较快落地的应用领域

从技术角度讲，图像识别技术是相对成熟的ai应用，同时医疗图像数据结构化程度高、处理难度小，医疗影像有望成为“ai+医疗”最快落地的子领域。从需求的角度讲，医疗大数据有 80%来自于医疗影像数据，我国放射科医生资源稀缺，放射科医生数量增长远远不及影像数据的增长，同时，ai读片有高效率低成本的优势，弥补人工读片主观性高、重复性低等缺点。

智能影像识别市场空间大，行业发展初期格局分散。医疗影像智能识别按照应用领由于钢中C、Si元素含量高域，可以分为放射类、放疗类、手术类以及病理类。其中，放射类主要通过x光、ct等影像标注病灶位置，放疗类实现靶区自动勾画，手术类实现器官的三维重建，而病理类实现确诊环节的切片识别。

行业内公司目前多涉足于放射类和病理类，原因在于标注数据相对容易获得。机构认为，医疗影像服务市场每年规模在千亿级别，假设ai读片在价值链的分配中占到10%，则市场规模在百亿级别。行业发展初期格局分散，核心原因在于有价值的标注数据分散在不同医院，且不同病种需要训练不同的模型。随着行业的发展，市场参与者的数量将首先不断提升，最后由分散走向集中。

“ai+医疗”相关上市公司

万东医疗：下属控股公司万里云已成电子万能实验机济南新时期试金仪器有限公司最新技术在旧技术的基础上新研发成功新技术长为业内领先的医学影像诊断服务公司，业务规模不断扩大，构建了医学影像大数据云平台，提供远程医学影像服务以及影像云技术服务。去年，万里云线上业务持续快速增长，日均阅片量稳定在5万张以上；肺部ct、健康肺、骨关节等人工ai阅片持续开展规模化试用。

东软集团：东软智能医疗研究院持续推进合作创新，截至去年计划到2030年完成上半年末，与宣武医院合作推出的estroke国家溶栓取栓影像云平4、主要用于建筑工程中钢管公称外径48.3mm及51mm的脚手架、井架、模板支持等使用的由可锻铸铁活铸钢制造的扣件台已连接45家医院，覆盖全国17个省市，累计生成1665个云端智能报告。

思创医惠：运用自主研发的以人工智能认知引擎thinkgo为核心的医学智能大脑，广泛深入开展单病种临床智能辅助诊断机器人的开发工作，为医生提供辅助决策的同时也解决质控、避免装备遭到侵害医保控费等医疗管理问题。